業務は日々増えるのに、人材が不足すれば何が起こるでしょうか。今いる人に業務が集中し、疲弊していくことが目に見えています。疲弊している先輩方を見た若い人たちは、果たして「システムエンジニアになりたい」と思うでしょうか。
誰が見てもかっこいいと思える、スマートな働き方を実現したい。それがExastroを開発してきた原点です。そしてExastroは、単に負の連鎖から脱却するだけでなく、エンジニアが新しい価値を生み出し、企業が事業を拡大していくための力にもなりたいと考えています。
今、その夢を実現する手段が大きく変わろうとしています。Agentic AIの登場です。人が作業手順を一つひとつ考えて自動化するだけでなく、「何を実現したいか」を伝えれば、AIが必要な作業を考え、組み立てる。Exastroは、AIの力を現実のシステム構築・運用につなげる新しい段階へ進もうとしています。
開発のきっかけ
違和感――スマートな働き方を支えるシステムエンジニアの働き方は、スマートじゃなかった？
初めてシステム開発・構築プロジェクトに携わったとき、デジタル化を支えるシステムエンジニアの働き方に大きな期待をもっていました。しかし、就いてまもなく、その業務自体はアナログで属人的な部分が多いことがわかりました。それでも日々の業務は回っていたので、当時はそういうものとしてスキルを磨きました。
限界を超えた決定的なできごと
日本全体がガラケーからスマートフォンへ一気に転換した2010～2015年。人口数千万人のネット利用の需要増に対応するため、毎日のように機器増設を繰り返しました。属人的に管理していたシステム構成は次第に不明確になり、設定ミスが多発。ミスを防ぐためにレビュー工程を増やし、さらに煩雑になる。まさに負の連鎖でした。
そこから脱するには、長年見て見ぬふりをしてきたアナログな工程そのものを見直す必要がありました。
最初の一歩
まず着目したのは、ヒューマンエラーが多発していた「システム構成情報の管理」です。情報を一元管理する仕組みを作り、グループへ展開しました。これを機に作業工程の見直しが進み、デジタル化・自動化・効率化が少しずつ実現し始めました。
本格化
怒涛のような機器増設が一段落した2015年ころ、同じ課題は通信キャリアに限らないのではないかと考えました。調べてみると、社内の他領域でも、社外でも、よく似た状況が見られました。これは業界全体で解決すべき課題なのだと感じたのです。
テクノロジーの進化がビジネスのあり方を大きく変える中、企業が余裕をもって事業を拡大していくためには、現場の働き方を変えなければならない。そこで、誰もが汎用的に使える仕組みを目指した活動を始め、Exastroの開発へとつながりました。
そして、Agentic AIへ――自動化の次に越えたい壁
Exastroによって、構成情報や作業手順を整理し、繰り返しの作業を自動化できるようになってきました。しかし、自動化のシナリオを考え、部品を探し、組み合わせる仕事には、依然として専門的な知識と経験が必要です。自動化のための人材そのものが不足していては、自動化は十分に広がりません。
ここにAgentic AIが大きな可能性をもたらします。例えば「このサーバ群に必要なソフトウェアを導入し、サービスを起動したい」と自然言語で依頼すると、AIが意図を理解し、必要な自動化部品を探し、実行手順を組み立てる。これまで専門家が担ってきた作業の組成を、AIが支援できるようになります。
ただし、AIが答えを出せることと、大切な本番システムの作業を安心して任せられることは別です。AIの判断には間違いがあり得ます。だからこそ、検証済みの自動化部品を再利用し、構成情報や変更履歴を管理し、必要な確認・承認を経て実行する。実行状況を見えるようにし、問題があれば止められ、結果と証跡が残る。そんな統制の仕組みが不可欠です。
Exastroがこれまで現場の苦労から積み上げてきた仕組みは、まさにそのための土台になります。
「人が目的を伝え、AIが考え、Exastroが統制して実行する」。
Agentic AI for Exastroで目指しているのは、単にAIを追加することではなく、AIを現場で使える力に変えることです。
OSS（オープンソースソフトウェア）で公開することへのこだわり
Exastroは企業の中で開発されたアプリケーションです。それなのになぜ利用を限定しないのか、と聞かれることがあります。企業イメージの向上が目的ではありません。
通信や銀行をはじめ、私たちの暮らしや企業活動を支えるシステムは、今や「動いて当たり前」の存在です。しかし、サービスは進化し続け、その裏側では構築や変更が繰り返されます。ひとたびミスが起きれば、多くの人に影響します。人手不足が進む中で、属人的な作業に頼り続けることは、社会全体の課題だと思います。
AIの時代になっても、この考えは変わりません。むしろ、AIによる自動化を安全に活用できる仕組みを、一部の大企業や専門家だけのものにしてはいけないと考えています。誰もが試し、改良し、自分たちの現場に合った使い方を育てられること。そのためにOSSであることには、これまで以上の意味があります。
Exastroは、現場で痛い目にあった私たちが、必要に迫られて作ってきたものです。「まだ大丈夫」と思っている方にも、ぜひ一度試していただきたいと思います。
安定したルーティーンを変える勇気
「実績があり、今それほど困っていないやり方を、なぜ変える必要があるのか」。
大切なシステムを預かる立場なら、そう考えるのは自然です。自動化もAIも、導入しただけで必ずうまくいくわけではありません。
しかし、今のやり方が破綻するまで変えないという選択にも、リスクがあります。私たちは、従来のやり方では立ち行かなくなって初めて自動化に踏み出しました。だからこそ、従来のやり方が通用するうちに、次の働き方を確立しておくことの大切さを痛感しています。
Agentic AIの活用でも、最初からすべてをAIに任せる必要はありません。人が確認しながら小さく始め、実績と信頼を積み重ねていけばよいのです。大切なのは、変化を恐れて立ち止まるのではなく、リスクを管理しながら一歩を踏み出すことだと思います。
最後に、Exastroに興味を持っていただいた方々へひとこと
Exastroは、システムライフサイクル（設計・開発・構築・運用）に関わる業務をデジタル化・自動化・効率化するためのツールです。そして今、Agentic AIのテクノロジーと融合し、自動化のための高度な知識や手間という新たな壁をも越えようとしています。
私が実現したいのは、「言われた作業を間違えずにこなす」ことにエンジニアの時間が費やされる世界ではありません。お客様の課題を理解し、何を実現するべきかを考え、新しい価値を生み出すことに力を注げる世界です。
自動化は、そのための第一歩でした。Agentic AIは、その可能性をさらに広げてくれると確信しています。
長年続けてきたルーティーンを見直し、働き方そのものを変えていく。Exastroを通じて、みんなで「かっこいいエンジニア」を実現していきましょう。
